앞으로 인공지능수학 과제는 여기에 올리시면 됩니다. 글 수정 기능을 이용해서 과제를 여기에 누적하여 올려주세요. 수정 비번 : 208035700 (꼭 기억하세요.) # 7월 8일 수업 과제 # [생활기록부작성용과제] 1) 인공지능수학 수업 수강신청 동기는 ? (약 100자) 답 : 인공지능 수학이라는 수업을 접하기 전부터 컴퓨터공학과에 대한 진로를 고민하고 있었고, 단순히 인공지능에 대해서만 공부하는 것이 아닌 인공지능에 기초적으로 이용되는 수학 개념과 이론에 대해 배울 수 있었기에 인공지능 수학 이라는 수업을 신청하게 되었다. 2) 지금까지의 수업에서 배운 것 중 가장 흥미롭고 기억에 남는 것은? (그냥 체험해 본 정도가 아닌, 본인이 정말로 이해한 것을 골라 쓸 것. 가급적 코딩보다는 수학에 관한 것. 뜬구름x. 수학적으로 구체적으로 작성.) ( 약 200~400자) 답 : 인공지능 수학에 쓰이는 대표적인 수학 개념인 벡터와 행렬, 미분과, 텍스트 자료를 분류할 때 쓰이는 여러가지 유사도 구하는 방법 등 다양한 내용들을 배웠지만 그중에서 이미지 분류를 더욱 흥미있게 배웠던 것 같다. 컴퓨터는 0과 1이라는 숫자로 이루어진 정보를 해석한다. 하지만 요즘 AI나 그저 일상에 쓰이는 디지털 기기의 이미지도 컴퓨터는 분류하고 그려낼 수 있다. 앞서 배웠던 텍스트 분류처럼 이미지 분류에도 여러가지 이미지 분류 방법이 있는데, 수업에서 배운 것들은 해밍거리, 퍼셉트론이다. 그중 해밍거리는 값이 서로 다른 성분의 개수로 유사도를 판별할 수 있는데, 나는 이미지라고 하는 거대한 정보를 해석하는 것이 복잡한 식을 요구한다고 예상했었지만 인공지능 수학 수업을 듣고난 후 우리가 그동안 배운 수학내용을 기반으로도 풀이할 수 있다는 것에 더 기억에 남았던 것 같다. [자율과제-생기부O] 4강. 16쪽. 문제6 풀이과정을 쓰시오. 타이핑쳐도 되고, 사진을 찍어서 구글 드라이브에 올린 뒤 링크를 아래에 붙여넣어도 됩니다. (액세스 허용 : 링크가 있는 모든 사용자에게 허용) 답 : https://drive.google.com/file/d/1fki-A-0xDYAmL9PNBKUdRlBMQL_7E_iB/view?usp=drivesdk # 7월 15일 수업 과제 # https://drive.google.com/file/d/1kztsT5ncDno0sV3T66UmKW1uVohBR-5T/view?usp=drive_link # 7월 22일 수업 과제 # https://drive.google.com/file/d/16mEIcRIvy5GQtdc0JkkEXZvpj6yzUjV4/view?usp=sharing # 7월 29일 수업 과제 # 전송